FireRed Image Edit
为精准图像编辑量身定制的革命性 AI。即刻掌握文本保留、风格迁移及照片修复等高级功能。
完美的文本渲染
无缝修改图片中的文字。FireRed Image 能够完美保留字体样式、光影和透视，是海报和 UI 编辑的理想之选。
老照片修复
为历史注入新生命。修复划痕、增强细节并提升低分辨率照片的画质，告别 AI 常见的“塑料感”。
保持特征的风格迁移
在改变艺术风格的同时确保主体特征不走样。非常适合虚拟试衣和艺术化风格重塑。
复杂的指令遵循
从微妙的光影微调到全方位的物体替换，该模型能以手术般的精度理解复杂的自然语言提示词。
见证 FireRed Image 的实际效果
由 FireRed Image Edit 驱动的真实前后对比
SOTA 性能表现
| 模型 | 综合得分 | 文本保留 | 照片修复 |
|---|---|---|---|
| FireRed-Image-Edit SOTA | 4.56 | 4.97 | 4.56 |
| Qwen-Image-Edit | 4.51 | 4.89 | 4.19 |
| FLUX.2 [Dev] | 4.35 | 4.88 | 4.43 |
FireRed Image 是为图像编辑而生的模型，而不只是文生图模型
FireRed Image 专注于基于指令的图片编辑：尽量保留原始场景、理解自然语言修改，并在可能的情况下保持身份、构图、光影和文字的一致性。
当输入图片本身很重要时，它更适合使用。FireRed Image 不是从零重画整张图，而是围绕已有照片、海报、商品图或参考图做可控修改。
自然语言控制
用英文或中文直接描述编辑需求，包括替换背景、移除物体、修改颜色、照片修复和风格转换。
理解构图的编辑
模型会尽量保留原图的构图、主体位置、透视关系和空间结构，同时执行指定修改。
更稳定的人物与产品
适合人像、商品视觉和虚拟试衣等任务，在修改时尽量保持面部、姿势、轮廓与材质细节。
多图参考引导
1.1 工作流支持最多三张参考图，便于做元素融合、风格参考和更一致的视觉方向控制。
根据任务选择合适的 FireRed Image 版本
FireRed Image 1.0 是高保真指令编辑的基础版本。FireRed Image 1.1 在此基础上增强了参考图驱动编辑和人像一致性。
稳定的单图指令编辑
1.0 是 FireRed Image Edit 的基础开源版本，适合文字修改、照片修复、风格迁移和基于原图的局部精准编辑。
- 适合一张源图和一条清晰指令即可完成的日常编辑。
- 适用于标牌、海报文字、背景替换、老照片修复和风格迁移。
- 当你希望在不配置复杂参考图的情况下保持清晰结构时，它是稳妥默认选择。
更强的参考图、人像和多元素编辑
1.1 扩展了 1.0 的能力，面向更复杂的创作流程，包括人像一致性、多元素融合、风格化文字参考和妆容类编辑。
- 当你需要最多三张参考图或更强主体一致性时，优先使用它。
- 更适合人物编辑、角色一致性、商品合成和基于参考图的风格控制。
- 推荐用于同时涉及身份、文字、风格和多种视觉元素的高级提示词。
从源图到可控编辑结果
一套更容易获得稳定 FireRed Image 结果的实用流程。
上传源图
先选择你希望保留的图片：人像、商品图、海报、老照片或设计参考图。
添加参考
使用 FireRed Image 1.1 时，如果风格、身份、物体细节或多元素融合很重要，可以附加参考图。
写清编辑指令
直接说明要改变什么、保留什么，以及需要遵守的视觉限制。
查看并迭代
通过调整提示词做小幅修正、加强身份保留，或改变风格化程度。
FireRed Image 特别适合这些任务
当任务需要精准编辑现有图像，而不是完全生成一张新图时，FireRed Image 的价值更明显。
海报与标牌编辑
替换文字、本地化图形或调整字体，同时尽量保持周围光影和透视自然可信。
角色与人像一致性
修改服装、发型、妆容、表情或背景，同时保留人物身份和视觉结构。
商品图变体
创建不同背景、颜色、道具和展示环境，而不必从零重拍或重建商品图。
老照片修复
修补划痕、增强褪色细节，让旧照片更清晰，同时保持自然摄影质感。
基于参考图的风格化
将源图转向动漫、插画、电影感或品牌化风格，同时保留关键内容。
多元素融合
将主体、物体、文字和风格参考融合到同一编辑结果中，比单提示词更可控。
社区反馈
看看创作者们对 FireRed Image Edit 的评价
"文本编辑能力无与伦比。它竟然能完美保留字体样式！"
"终于有一个开源模型能在不破坏人脸特征的情况下处理风格迁移了。"
"修复了我祖母的老照片，细节恢复得太惊人了。没有任何奇怪的伪影。"
"指令遵循简直像手术一样精准。我说‘去掉杯子’，它就消失得无影无踪。"
"文本编辑能力无与伦比。它竟然能完美保留字体样式！"
"终于有一个开源模型能在不破坏人脸特征的情况下处理风格迁移了。"
"修复了我祖母的老照片，细节恢复得太惊人了。没有任何奇怪的伪影。"
"指令遵循简直像手术一样精准。我说‘去掉杯子’，它就消失得无影无踪。"
"编辑效果比 Qwen 更好。特别是对文本的处理完全是更高维度的水平。"
"我把它用在电商产品图上。在保持光影一致的同时更换背景非常简单。"
"不需要注册？而且效果这么好？这绝对是快速修图的利器。"
"所谓的 SOTA 名副其实。我拿它和付费工具做了对比，FireRed 在文本渲染上更胜一筹。"
"编辑效果比 Qwen 更好。特别是对文本的处理完全是更高维度的水平。"
"我把它用在电商产品图上。在保持光影一致的同时更换背景非常简单。"
"不需要注册？而且效果这么好？这绝对是快速修图的利器。"
"所谓的 SOTA 名副其实。我拿它和付费工具做了对比，FireRed 在文本渲染上更胜一筹。"
"无缝集成到我的工作流程中。高保真的输出正是我所需要的。"
"虚拟试衣的效果是专业级的。织物的纹理被漂亮地保留了下来。"
"我喜欢它处理复杂光影变化的方式。感觉它真的理解 3D 场景。"
"文本替换看起来就像原生的一样。简直是奇迹。"
"无缝集成到我的工作流程中。高保真的输出正是我所需要的。"
"虚拟试衣的效果是专业级的。织物的纹理被漂亮地保留了下来。"
"我喜欢它处理复杂光影变化的方式。感觉它真的理解 3D 场景。"
"文本替换看起来就像原生的一样。简直是奇迹。"
"快速、免费且强大。FireRed 团队这次真的交出了一份完美的答卷。"
"最棒的部分是无需登录。我可以随时打开直接开始编辑。"
"感知布局的编辑是一项突破。它完美尊重了原始的构图。"
"从简单的微调到复杂的合成，这个模型都能轻松驾驭。"
"快速、免费且强大。FireRed 团队这次真的交出了一份完美的答卷。"
"最棒的部分是无需登录。我可以随时打开直接开始编辑。"
"感知布局的编辑是一项突破。它完美尊重了原始的构图。"
"从简单的微调到复杂的合成，这个模型都能轻松驾驭。"
常见问题
FireRed Image Edit 是免费使用的吗？
是的，FireRed Image Edit 完全免费。底层的 FireRed-Image-Edit 模型基于 Apache-2.0 协议开源，我们的在线工具免费提供其所有功能，没有任何隐藏费用。
我需要注册才能使用 FireRed Image 吗？
不需要。FireRed Image 无需注册或登录。您可以立即开始编辑图片 —— 只需上传照片，输入指令，剩下的交给 FireRed Image Edit。
FireRed Image Edit 与 Midjourney 或 DALL-E 有什么不同？
Midjourney 和 DALL-E 是文生图工具，从零开始创建图像。而 FireRed Image Edit 专注于编辑现有图像 —— 它在保留原始结构、身份和上下文的同时，根据指令进行精确修改。
我可以将 FireRed Image Edit 用于商业用途吗？
可以，FireRed Image Edit 模型支持 Apache-2.0 协议下的商业使用。您可以自由地将生成的图片用于商业项目。具体托管服务条款请参阅我们的服务说明。
FireRed Image 如何处理照片中的文本编辑？
FireRed Image Edit 在 RedEdit Bench 上获得了 4.97 的近乎完美的文本保留评分。它可以修改、替换或添加图像中的文本，同时保留原始字体风格、光影、阴影和透视 —— 这使其成为海报和标牌编辑的最佳选择。
FireRed Image Edit 能修复陈旧或受损的照片吗？
完全可以。FireRed Image 在老照片修复方面表现出色。它能修复划痕、增强褪色细节并提升低分辨率图像，且不会出现其他 AI 工具常见的“塑料感”。修复效果自然且真实。
FireRed Image Edit 的模型架构是什么？
FireRed Image Edit 基于扩散（Diffusion）架构，并针对图像编辑任务进行了专门微调。与通用模型不同，它使用了专门的训练管线，优先考虑指令忠实度、身份保留和高分辨率输出质量。
FireRed Image 与 Qwen Image Edit 相比如何？
在 RedEdit Bench 上，FireRed Image Edit 的综合得分为 4.56，而 Qwen Image Edit 为 4.51。FireRed 在文本保留（4.97 vs 4.89）和照片修复（4.56 vs 4.19）方面显著领先，是目前的开源 SOTA。
FireRed Image Edit 支持风格迁移吗？
支持。FireRed Image Edit 支持保持主体特征的风格迁移。您可以改变图像的艺术风格（如将照片转换为动漫、油画或赛博朋克风），同时保持主体的面部、姿势和关键特征不变。
FireRed Image 支持哪些图片格式？
FireRed Image Edit 支持所有常见格式，包括 JPEG、PNG 和 WebP。您可以上传任何标准格式的照片，编辑后的结果将以高质量 PNG 格式输出。
FireRed Image Edit 是开源的吗？
是的，FireRed Image Edit 完全开源。模型权重、训练代码和推理管线均可在 GitHub 和 Hugging Face 上获得。您可以选择自行部署，或直接使用我们的免费在线工具。
FireRed Image Edit 能处理复杂的编辑指令吗？
可以。FireRed Image Edit 能高精度地理解复杂的自然语言提示词。从“将天空改为夕阳”到“在保留图案的同时将连衣裙颜色改为红色”，它都能准确执行多步指令。
FireRed Image Edit 的处理速度有多快？
根据图像分辨率和复杂度，处理通常需要 5-15 秒。我们的在线工具针对快速推理进行了优化，让您无需长时间等待即可获得高质量结果。
FireRed Image Edit 可以在移动设备上运行吗？
是的。FireRed Image 在线工具采用响应式设计，完美适配智能手机和平板电脑。您可以直接通过手机浏览器使用，无需安装 App。
FireRed Image 支持的最大分辨率是多少？
FireRed Image Edit 支持最高 2048×2048 像素的输入图像。为了获得最佳效果，我们建议使用至少 512×512 像素的图像。它会自动处理编辑过程中的纵横比保留。
我可以使用 FireRed Image Edit 进行虚拟试衣吗？
可以。FireRed Image Edit 在虚拟试衣任务中表现卓越。上传人像照片并描述服装变化，它能在更换衣物的同时，以照片级的画质保留人物身份、身体姿势和自然的布料垂坠感。