[ 最新のSOTAオープンソースモデル ]

FireRed Image Edit

精密な画像編集のために設計された革新的なAI。テキスト保持、スタイル転送、写真修復を瞬時にマスターしましょう。

会員登録不要 無料・オンライン対応
01

完璧なテキストレンダリング

画像内の文字を自然に書き換え。フォントスタイル、照明、パースを維持するため、ポスターやUIのデザイン変更に最適です。

02

古い写真の復元

歴史に新しい命を。傷の修復やディテールの強化、高画質化を、AI特有の「不自然な質感」なしで実現します。

03

特徴を維持したスタイル転送

被写体の特徴を保ったまま、アートスタイルを変更。バーチャル試着やアーティスティックなリスタイルに最適です。

04

複雑な指示への対応力

微妙な照明の調整からオブジェクトの完全な入れ替えまで、自然言語による複雑な指示を外科手術のような精度で理解します。

[ サンプル ]

FireRed Imageの実力

FireRed Image Editによる実際のBefore & After

風景写真 — スタイル転送
Original photograph of a street scene with Daily Mart store
元の画像
Anime style conversion of the street scene by FireRed Image Edit
画像をアニメスタイルに変換して。天気は晴れで。
自然言語による画像編集
Original photo of a dancer with graffiti background
元の画像
Background changed to concert scene by FireRed Image Edit
背景を歓声が上がるコンサート会場に変えて。ステージ照明も追加して。
Background changed to rooftop cityscape by FireRed Image Edit
背景をタワーの頂上に変えて。背後に街のスカイラインが見えるようにして。
テキスト編集
Original poster with STREETS text overlay
元の画像
Text replaced from STREETS to AI Image Generator by FireRed Image Edit
画像内の'STREETS'という文字を'AI Image Generator'に書き換えて。
[ PERFORMANCE ]

SOTA(最先端)の性能

モデル総合スコアテキスト保持写真修復
FireRed-Image-Edit SOTA4.564.974.56
Qwen-Image-Edit 4.514.894.19
FLUX.2 [Dev] 4.354.884.43

コミュニティの反応

クリエイターたちのFireRed Image Editに対する評価

Alexander Mitchell
Alexander Mitchell

"テキスト編集機能が圧倒的です。フォントスタイルが完璧に維持されます!"

Emily Johnson
Emily Johnson

"顔の特徴を崩さずにスタイル転送ができるオープンソースモデルがついに登場しました。"

Michael Carter
Michael Carter

"祖母の古い写真を修復しましたが、ディテールの復元力が凄まじいです。変なノイズもありません。"

Sarah Davis
Sarah Davis

"指示への忠実度が驚異的。「カップを消して」と言ったら、跡形もなく消えました。"

Alexander Mitchell
Alexander Mitchell

"テキスト編集機能が圧倒的です。フォントスタイルが完璧に維持されます!"

Emily Johnson
Emily Johnson

"顔の特徴を崩さずにスタイル転送ができるオープンソースモデルがついに登場しました。"

Michael Carter
Michael Carter

"祖母の古い写真を修復しましたが、ディテールの復元力が凄まじいです。変なノイズもありません。"

Sarah Davis
Sarah Davis

"指示への忠実度が驚異的。「カップを消して」と言ったら、跡形もなく消えました。"

[ HELP ]

よくある質問

FireRed Image Editは無料で使えますか?

はい、FireRed Image Editは完全に無料です。モデルはApache-2.0ライセンスでオープンソース化されており、オンラインツールも全機能を無料で提供しています。

利用に登録は必要ですか?

いいえ、登録やログインは一切不要です。写真をアップロードして指示を入力するだけで、すぐに編集を開始できます。

MidjourneyやDALL-Eとの違いは何ですか?

これらがゼロから画像を生成するのに対し、FireRed Image Editは「既存の画像の編集」に特化しています。元の構造や特徴を保ちながら正確な変更を加えます。

商用利用は可能ですか?

はい、FireRed Image EditモデルはApache-2.0ライセンスに基づき、商用利用が可能です。生成された画像は商用プロジェクトで自由にお使いいただけます。

写真内のテキスト編集はどのように処理されますか?

RedEdit Benchで4.97というほぼ満点のテキスト保持スコアを記録しています。フォント、照明、影、パースを維持したまま文字の変更・追加が可能です。

古い写真の復元はできますか?

もちろんです。傷の修復、色あせたディテールの強化、低解像度画像のアプコンを、自然で本格的な仕上がりで実現します。

モデルのアーキテクチャはどのようなものですか?

画像編集タスクに特化して微調整されたディフューザーベースのアーキテクチャを採用しています。指示への忠実度と高解像度出力を優先した設計です。

Qwen Image Editと比較してどうですか?

総合スコアでFireRedが4.56、Qwenが4.51。特にテキスト保持と写真修復において、FireRedが現在のオープンソースにおけるSOTAです。

スタイル転送に対応していますか?

はい。被写体の顔、ポーズ、特徴を維持したまま、アニメ調や油絵風などアートスタイルのみを変更できます。

対応している画像フォーマットは?

JPEG、PNG、WebPなど主要な形式に対応しています。編集後の画像は高品質なPNG形式でダウンロード可能です。

オープンソースですか?

はい。モデルのウェイト、学習コード、推論パイプラインはGitHubおよびHugging Faceで公開されています。

複雑な指示も理解できますか?

はい。「空を夕焼けに変えて」から「柄はそのままに服の色を赤にして」といった多段階の指示まで正確に従います。

処理時間はどのくらいですか?

解像度や複雑さによりますが、通常5〜15秒程度で完了します。高速な推論に最適化されています。

モバイル端末でも使えますか?

はい。オンラインツールはレスポンシブ対応しており、スマホやタブレットのブラウザから直接ご利用いただけます。

対応している最大解像度は?

最大2048×2048ピクセルまでサポートしています。最適な結果を得るには512×512ピクセル以上の画像を推奨します。

バーチャル試着に使えますか?

はい。人物のIDやポーズ、生地の自然な質感を保ったまま、服だけを着せ替えることが可能です。

画像を劇的に変える準備はできましたか?

今すぐ編集を始める